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智東西（公眾號：zhidxcom）作者 | ZeR0編輯 | 漠影

垂垂老矣的傳統搜索引擎，正處在一場全新AI技術風暴的中心。

就在剛剛過去的周末，全球第二大搜索引擎微軟Bing悄然上新：集成ChatGPT的新版Bing短暫上線，部分幸運用戶已經嘗鮮。

與傳統搜索引擎不同，Bing的界面不是一條細長的搜索欄，而是一個尺寸更大的聊天框。你輸入自己的問題或想查詢的東西后，它就會以聊天的方式，直接將答案或建議回復給你。同時，傳統的搜索欄選項也依然可用。

▲體驗到新版Bing的用戶Owen Yin在推文上分享了截屏

用戶看到的可能是錯誤上線的早期版本。這展示了像ChatGPT這樣的新式AI聊天機器人與搜索引擎結合后的功能雛形。據傳，與僅能回答2021年前數據的ChatGPT不同，Bing版本將能夠訪問當前信息，微軟將在未來幾周內正式發布新版改進的Bing搜索引擎。

除了微軟外，谷歌、百度等搜索巨頭亦在一邊投資研發ChatGPT的競爭對手，一邊籌備推出類似的搜索引擎“新物種”。按照坊間傳聞，百度的新版搜索引擎可能會在今年3月份上線。而谷歌將在北京時間2月8日21點30分舉辦一場AI活動，說不定會做出對ChatGPT宣戰的回應。

▲Google presents活動預告

為了應對ChatGPT的威脅，已退出谷歌日常業務的兩位谷歌聯合創始人緊急重返公司，多次發起會議商討對策。谷歌還向研發ChatGPT競品的AI創企Anthropic投資了約3億美元。而Anthropic創始成員曾為創造ChatGPT的OpenAI工作。

除了威脅傳統搜索引擎外，ChatGPT也正撼動非頂尖程序員們的蛋糕。據外媒獲得的一份內部文件，ChatGPT通過了谷歌三級工程師面試，這一職級的平均年薪達到18.3萬美元。

還有工程師嘗試用ChatGPT改變智能家居體驗。上個月，高級Web開發人員Mate Marschalko用短短不到1小時的時間，通過與ChatGPT背后的GPT-3大模型交互，結合Siri Shortcuts做出了一個更智能的語音助手。這個語音助手不僅能控制整個蘋果HomeKit智能家居系統，而且能夠以超低的延遲響應輕松回答各種問題。

他給予了ChatGPT極高評價，稱嘗試過這個產品后，包括蘋果Siri、亞馬遜Alexa、谷歌Home在內的所有“智能”助手，都顯得如此愚蠢而沒用。

▲Mate Marschalko演示新智能助手操縱蘋果HomeKit智能家居系統

不同于以往AI技術的“自嗨式”落地，ChatGPT正在改變一切主流問答產品的形態。

而這僅僅是個開始。

一、微軟拿它商用賺錢，AWS讓它寫培訓文檔

如果你還沒試用過ChatGPT，也許很難理解這款AI產品為何會令全球用戶如此上癮，連用兩個月還停不下來。

簡單來說，因為它真的非常實用，能幫助普通人節省不少腦力和時間成本。

從功能性來看，它可以是一款激起新鮮感的新奇玩具，也可以是一款消磨無聊時光的聊天高手，亦能成為生產力爆表的效率工具，更可以被用作上通天文下知地理的知識寶藏庫。

▲ChatGPT能做的49件事（圖源：華西證券）

短短兩個月，人們源源不絕地挖掘ChatGPT的更多技能，包括替寫代碼、作業、論文、演講稿、活動策劃、廣告文案、電影劇本等各類文本，或是給予家裝設計、編程調試、人生規劃等建議。

只要你悉心調教，ChatGPT甚至能從擅長套話的“糊弄學大師”快速進化，成為高效學習工具。經過連環追問，它能為你列舉出輔助學習的大量書單和資料鏈接，幫你提煉一篇文章的關鍵要點、快速掌握一個領域的核心脈絡，或是幫你在靈感枯竭時大開創意腦洞。

▲讓ChatGPT幫忙列書單

當一款顛覆生產效率乃至引起諸多職業危機感的“新物種”出現，所有科技巨頭無不虎視眈眈。

步子邁得最大的是微軟。盡管ChatGPT還不完美，偶爾會篤定回答一些似是而非的車轱轆話，或是看似正確實則錯誤的內容，但微軟CEO納德拉大筆一揮：要在全部產品全線整合ChatGPT。

這個高調的宣言大獲成功，令在前沿AI技術領域熄聲已久的微軟再度成為全球科技圈的焦點。它的激進布局，將回答一個備受關注的問題——ChatGPT將改變哪些互聯網產品的運作邏輯？

目前微軟已有多類產品計劃整合OpenAI技術及ChatGPT，包括Azure云服務、Office辦公全家桶、Teams協作會議軟件、Bing搜索引擎、Design設計軟件、Dynamics 365業務軟件等。

也就是說，微軟用戶很快就能讓AI替寫郵件、文稿、會議筆記等繁雜重復的標準文字工作。還有消息稱，微軟可能會在2024年上線的Windows 12操作系統中接入大量AI應用。

此前微軟已經用Azure OpenAI服務為其自動編程工具GitHub Copilot提供動力。而ChatGPT將自動編程和檢查bug變得更是前所未有的簡單，你只要用英文寫出自己的設想，AI就能將相應的完整代碼送到你眼前。連特斯拉AI前負責人Andrej Karpathy都在推文上感慨說：“英語現在是最熱門的新編程語言了。”

其他大型科技企業亦從中分一杯羹。

據外媒報道，亞馬遜云計算部門AWS成立了一個小型工作組，經測試發現ChatGPT在回答AWS客戶支持問題、求職面試問題、公司戰略問題以及編寫培訓文檔等方面做得“非常出色”。

美國元宇宙巨頭Meta將通過美國數字媒體公司BuzzFeed從OpenAI的技術中受益。借助OpenAI API，BuzzFeed用AI幫助創建個性化內容，并因此股價大漲。近期Meta向BuzzFeed支付了數百萬美元，以幫助其社交軟件生成內容。

另據第一財經報道，京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬稱，京東會不斷結合ChatGPT的方法和技術點，融入到產品服務中，推動AI的產業落地。

而無論科技巨頭們如何進場，一旦ChatGPT取得商業上的勝利，微軟大概率會是這些大型科技企業中的最大贏家。

二、巨資押注OpenAI背后，微軟的失落與野心

上個月，微軟宣布向OpenAI追加了數十億美元巨額投資。據美媒Fortune報道，此前微軟已經向OpenAI投資30億美元。

微軟如此看重OpenAI，不惜在宏觀經濟逆風下繼續注入巨資，并如此急切地要將OpenAI的先進技術應用到微軟的產品中，究竟是因何而起？

答案或許與微軟這些年來在AI研究商業化方面的失利有關。

微軟研究院曾長期走在AI研究的前列，但十多年來，無論是發布震驚業界的突破性AI成果，抑或是實現AI研究的商用轉化，微軟似乎都比其他大型科技企業慢了半拍。

當DeepMind與谷歌這對兄弟公司掀開了深度學習和自動駕駛的落地序章，當亞馬遜基于Alexa語音助手的智能硬件生態如蔓草般滋生壯大，當蘋果Siri語音助手、文本識別和個性化推薦技術讓智能手機的操作變得前所未有的便利，當谷歌BERT掀起全球大型語言模型研究颶風，微軟不再是人們列舉AI商業成就時首先會想到的名字。

但納德拉顯然不會甘心。

事實上，微軟早在2006年就啟動了AI與隱私相關的早期研究。自2010年以來，負責語音處理和語言理解研發的部門一直由微軟研究院副總裁Peter Lee領導，這些功能被用到Office辦公軟件和Bing搜索引擎中，為對話轉錄、語法檢查等功能提供技術支持。此后微軟一直利用先進的AI技術，潛移默化地改善各類產品的用戶體驗。

不過，著眼下一個革命性技術研究的微軟研究院，更多專注于研發本身，而對商業價值置若罔聞，因此其取得的研究突破并不易直接商用。

正當納德拉為微軟在AI方面的惜敗而愁眉難展，一個千載難逢的機會擺在了他的面前——成立短短幾年就開發出諸多復雜AI工具的OpenAI，正在尋找融資機會。

▲納德拉在2022年11月談到OpenAI和微軟的AI產品

在納德拉指揮下，微軟2019年給OpenAI投資了10億美元，2020年買斷了GPT-3背后基礎技術的獨家許可，從此與OpenAI建立了日益深厚的關系，并換來相當多的優待，包括OpenAI大部分技術用于Bing搜索引擎等產品的優先授權，以及Azure云平臺成為OpenAI的獨家云供應商。

這個新的聯盟很快結出碩果。在OpenAI發布GPT-3大模型后沒多久，微軟就悄悄地將GPT-3集成到自家產品中，比如改善Office的自動補齊單詞等功能、優化語音轉文本工具。一位微軟高級銷售經理稱，微軟推出OpenAI功能的速度比之前在微軟研究院從事AI開發的工具要快得多。

OpenAI也越來越離不開微軟的軟件和硬件。外媒消息稱，OpenAI模型在Azure中占用的空間和計算比微軟語言模型Turing-NLG更多。

▲一些大型語言模型的參數規模對比

對于像大型語言模型這樣的計算密集型開發，降低成本至為關鍵。假設每月有1000萬用戶，每天運行ChatGPT的成本估計高達100萬美元。納德拉曾透露，微軟已經建造了一臺超級計算機來處理OpenAI的工作，能以競爭對手一半的成本處理一些AI計算。

除此之外，由于微軟是OpenAI最大的投資方，在OpenAI推出每月20美元的ChatGPT Plus訂閱服務后，OpenAI從ChatGPT收到的商業報酬越多，也就意味著微軟能獲取更大的回報。OpenAI預期今年收入將達到2億美元，明年達10億美元。

據外媒報道，微軟最多可以持有OpenAI超過1/3的股份。OpenAI一旦開始盈利，在返還First close partners（FCP）后，75%的盈利將回報給微軟，25%的給員工和FCP。然后，2%給OpenAI非盈利機構，41%給員工，8%給FCP，49%給微軟。待各方都達到收益上限，100%股權全部返回給OpenAI的非營利機構。

▲OpenAI投資回報結構（圖源：Fortune）

不過，金錢上的回報只是蠅頭小利，真正潛藏的巨大價值在于ChatGPT在短期內聚集的龐大用戶，數百萬用戶的試用反饋將OpenAI的先發優勢如同滾雪球般越滾越大，促使它成為ChatGPT類產品的規則制定者。

這也就不難理解為何很久“兩耳不聞公司事，一心專注搞慈善”的微軟創始人比爾·蓋茨也給予超高評價，稱像ChatGPT這樣的AI技術，重要性不亞于PC（個人電腦）和互聯網。

今天，隨著OpenAI研發的飛速突破，微軟的野心已經不可同日而語。

微軟想要將包含ChatGPT在內的基于GPT-3.5和GPT-4的更高級功能，加入Azure、Office、Teams、Bing等產品，從而繼續主導信息時代的生產力工具。

▲納德拉透露計劃將ChatGPT加入Azure OpenAI服務

為了盡快達成這些目標，微軟已經將OpenAI研究人員調往微軟產品組，以加快實現商用創收。

三、谷歌迎敵：投資OpenAI對手、測試ChatGPT競品、設計新搜索頁面

ChatGPT背后的OpenAI，正因其驚人的創造力與人才密度，引起全球大型科技企業的警惕。

這家開發出GPT-3和ChatGPT等里程碑式AI產品的公司，截至今年1月24日只有區區375名員工。上線僅兩個月，ChatGPT的月活躍用戶數已經突破1億大關，是史上最快的消費類應用。

首當其沖的，便是在云計算、AI和搜索引擎領域都與微軟狹路相逢的谷歌。為此，自2019年離開公司日常工作的谷歌創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林上個月重返公司，接連舉行多次高管會議，強調應對ChatGPT的緊迫性。

有趣的是，谷歌似乎打算模仿微軟的策略。

谷歌已向從研發ChatGPT競品的AI創企Anthropic投資約3億美元。Anthropic成立于2021年，其創始人Dario Amodei曾擔任OpenAI的研發副總裁，因對OpenAI發展方向存在分歧而離開。

目前Anthropic團隊規模約40人左右，多數成員曾參與過GPT-2、GPT-3模型的研發，目標與OpenAI如出一轍——要構建可靠、可解釋和可操縱的通用人工智能系統。

▲Anthropic CEO Dario Amodei

今年年初，Anthropic公開了其直接對標ChatGPT的聊天機器人Claude。而谷歌是目前其唯一公開披露的合作伙伴。

在谷歌參投前，Anthropic已融資超過7億美元，包括1.24億美元A輪融資、5.8億美元B輪融資。根據外媒的報道，最新的3億美元投資由谷歌云牽頭主導，并與Anthropic簽訂了一份大型云合同，將在谷歌云上部署Claude。交易完成后，谷歌將持有Anthropic約10%的股份。

和微軟OpenAI聯盟類似，這種合作伙伴關系是一種雙贏之舉，云計算巨頭能深入了解初創公司的技術與人才，初創公司不必為構建基礎設施而花費巨大開銷。亞馬遜亦與AI繪畫獨角獸Stability AI組成聯盟，AWS成為這家創企構建和訓練AI內容生成模型的“首選云合作伙伴”。

不同之處是，微軟與OpenAI簽的是“獨家供應”，關系綁定地更緊密，而谷歌與Anthropic、亞馬遜與Stability AI的交易都不具有排他性，兩家創企均可以自由地與其他云供應商合作。不過考慮到構建大模型需要穩定的硬件，AI創企選定云平臺后，通常不會想在不同云平臺之間遷移。

另據一份內部文件，谷歌最近測試了多個AI聊天機器人，包括ChatGPT。根據回答情況，谷歌團隊認為ChatGPT的水平達到了三級工程職位，這一職級的平均總薪酬約達18.3萬美元。

谷歌云正啟動一個為Atlas的“紅色警報”項目，以應對ChatGPT的威脅。另一個產品部門一直在測試一個可使用問答形式的新搜索頁面。此外，谷歌還在測試一款采用谷歌對話AI語言模型LaMDA的聊天機器人Apprentice Bard。

Apprentice Bard和ChatGPT功能類似，待用戶在對話框輸入問題后，能夠以更像人類問答的形式給出對應問題的詳細答案。并且也如嵌入ChatGPT的新版Bing那樣，Apprentice Bard據說能回答最近發生的事件。

不過其回答的可靠程度仍有待提升。一個在谷歌內部流傳的例子是，有位測試人員問Apprentice Bard：谷歌是否會進行又一輪裁員？

它回答說：“根據我的數據庫訪問，谷歌不太可能在2023年進行又一輪裁員……裁員通常是為了降低成本和結構，但公司財務狀況良好。事實上，谷歌的收入在2021年增長了34%，公司股價自2022年1月以來上漲了70%?！?/p>

然而真實的情況是，2023年1月，谷歌宣布裁員12000人，占其員工總數的6%。

屢屢卷入AI道德輿論風波的谷歌，對新產品的發布顯然更為謹慎。谷歌AI負責人Jeff Dean此前曾告訴員工，谷歌有能力做出媲美ChatGPT的產品，之所以遲遲不愿發布，是因為擔心這類產品會因提供錯誤信息等缺陷而影響公司商譽，因此比“小型初創公司更加保守”。

而ChatGPT卷入的一系列風波，也印證了這些擔憂絕非杞人憂天。由于ChatGPT生成的錯誤答案被大量搬運到Stack Overflow等編程問答社區，Stack Overflow被迫宣布禁用ChatGPT。此外許多學生嘗試用ChatGPT作弊或者代寫論文，令美國大中小學的老師們頭疼不已。

正如AWS首席技術官Werner Vogels的評價：“它（ChatGPT）并不關心真相，而只是將令人信服的文字組合在一起?！?/p>

但緊迫的形勢已經逼得谷歌無法再等下去。“我們將大膽地開展這項工作，但要懷著強烈的責任感。”谷歌母公司Alphabet的CEO桑達爾·皮查伊說，谷歌將在“未來幾周或幾個月”推出類似ChatGPT的大型語言模型LaMDA，用戶很快就能以“搜索伴侶”的形式使用該模型。

▲Alphabet CEO桑達爾·皮查伊

畢竟，作為全球最大的搜索引擎巨頭以及AI領域的先驅企業，谷歌恐怕很難眼睜睜地看著競爭對手利用一個創新AI產品撼動自己的利益蛋糕，也很難不介意一個先進AI技術的話語權掌握在競爭對手的手里。

結語：歡迎來到生成式AI時代

如果重返一年之前，AI產業還是霜寒遍野，持續投入巨資卻難以創收的研發成本令科技巨頭和創業公司都背負著沉重的壓力。

AI醫療先驅IBM沃森健康業務大規模裁員，特斯拉、Waymo的全自動駕駛進展緩慢，計算機視覺和語音處理的頭部企業們也遲遲未覓得能帶來巨大商業回報的道路。

一切變局始于去年。以AI繪畫與ChatGPT聊天機器人為代表的生成式AI產品，憑借足以頂替人類畫手和知識問答專家的強大實力，正為AI產業注入一抹全新的商業化曙光。

無論是繪畫師、程序員還是新聞工作者，都因這一技術的風靡而心生警惕。這個顛覆想象力的AI作品，帶來令人興奮的生產力躍遷，但也帶來了一些令人難安的潛在風險。

一方面，生成式AI存在剽竊文章、代碼、圖像、視頻等人類作品版權的可能性；另一方面，它一旦被心懷不軌的人利用，就會變成一個給全世界造成混亂和危險的“按鈕”，大大降低了制造虛假信息、作弊、偽造圖像乃至視頻等的門檻。

隨著生成式AI走向商用，潘多拉的AI魔盒已經打開，一切都充滿未知數。

關鍵詞： 搜索引擎 初創公司