在經濟全球化深度融合的當下，商業格局正加速重塑。連鎖商業模式憑借其獨特優勢蓬勃發展，足跡遍布全球，滿足多元消費需求。“每一家企業都是全球企業” 已成為現實，連鎖企業積極融入全球產業鏈與供應鏈，拓展運營邊界，找尋自身價值。

2025年春節期間，逸馬連鎖產業集團創始人馬瑞光老師赴美考察，深入硅谷等科技前沿陣地，洞察科技發展趨勢及其對商業的深遠影響。

基于此次考察，我們推出了系列深度文章，聚焦人 “人工智能對實體連鎖的影響及接力”、 “區域連鎖、全國連鎖、全球布局的策略與實踐”、“王道無近功 萬事人為本”等議題。今天，我們將開啟 “人工智能對實體連鎖的影響及接力” 系列的第三篇文章 ——“AI爆火，企業如何順勢“掘金?”

01 從場景滲透到價值重構，AI 技術正在驅動產業革新

近年來，AI熱度居高不下。AI技術的爆火，不僅改變了人們的生活方式，也深刻影響了商業的格局與運轉邏輯。從智能家居到無人駕駛，從智能客服到精準營銷，AI正在以驚人的速度滲透到各個領域，重塑著商業世界的規則。

近日，清華大學聯合協和醫院推出的 “AI 醫院” 啟動公測，引發了廣泛關注。通過AI技術，醫院能夠實現智能診斷、智能治療等功能，顯著提升醫療效率。例如，AI系統能夠通過分析患者的病歷數據，快速生成診斷報告，提供治療建議，且誤診率下降至0.8%。

在高度依賴人力運營的餐飲行業，智能化探索同樣也正呈現出縱深發展趨勢。深圳灣近期試營業的無人面館，通過3D視覺傳感系統與熱力學模型的協同控制，該系統的湯底溫度波動控制在±0.3℃范圍，配合六軸機械臂的毫米級定位精度，實現了從食材處理到出餐全流程的標準化控制。這種 "智能廚房" 模式將坪效提升至傳統餐飲的2.6倍，為連鎖業態的規模化復制提供了可行性驗證。

產業智能化進程已跨越基礎建設階段，進入價值驗證關鍵期。數據顯示，完成深度智能化改造的企業在供應鏈響應速度、不良品率控制等關鍵指標上平均提升42%，其中技術應用與業務場景契合度高的企業已形成可持續的競爭優勢。隨著算法迭代成本下降與行業知識圖譜的完善，AI技術投入產出比正在突破傳統信息化改造的天花板，推動全球產業鏈進入 “智能溢價” 分配新周期。

02 全球零售巨頭沃爾瑪，如何利用AI提升運營效率

作為全球最大的零售商之一，沃爾瑪在數字化轉型方面一直走在前列。近年來，它通過AI技術對庫存管理、智能結賬以及供應鏈調度等環節進行優化，大幅提升了運營效率，減少了浪費，同時提高了顧客的購物體驗。

庫存管理優化

沃爾瑪的AI系統會綜合分析歷史銷售數據、市場趨勢以及天氣變化等多方面因素，以此來精準預測不同商品的需求量，并自動調整庫存。這種精準的AI預測模型幫助沃爾瑪減少了15%-25%的庫存積壓，同時降低了缺貨率，提高了銷售轉化率。

智能貨架管理

沃爾瑪在部分門店引入了計算機視覺技術，該技術可以自動檢測貨架上的庫存情況。當某個商品庫存不足時，AI系統會立即自動提醒員工補貨，確保顧客始終能夠找到需要的商品。這一技術極大地減少了人工巡檢的時間成本，提高了貨架管理效率。以前，員工需要花費大量時間逐一檢查貨架，現在通過智能貨架管理系統，員工可以更有針對性地進行補貨工作。

AI智能結賬系統

沃爾瑪的AI智能結賬系統運用了計算機視覺和深度學習技術，能夠快速、準確地識別顧客購物車中的商品，并自動計算價格，大大減少了結賬排隊時間。此外，該系統還具備自動檢測潛在偷竊行為的功能，提高了門店的安全性。在購物高峰期，這一系統的優勢更加明顯，顧客無需在收銀臺前長時間等待，購物體驗得到了顯著提升。

沃爾瑪的成功案例充分表明，AI 在零售行業的應用不僅能夠有效提升運營效率，還能顯著改善顧客體驗，增加企業盈利能力。

03 從 “跟隨” 到 “定義” 新規則，海底撈與京東的AI探索

在中國，許多企業已經開始積極布局AI技術，推動業務創新。

海底撈作為中國領先的連鎖餐飲品牌，在AI技術的應用上走在行業前沿，通過AI提升客戶體驗、優化運營流程，實現降本增效。

智能點餐與個性化推薦

海底撈利用AI深度分析顧客的歷史訂單數據和口味偏好，為其提供個性化的菜品推薦。例如，若一位顧客過去常點麻辣鍋底，系統可能會在下一次點餐時推薦相似口味的新品或搭配合適的食材，既提高了客單價，又提升了顧客滿意度。這種個性化推薦就像是為每位顧客量身定制的菜單，讓顧客感受到專屬的服務。

后廚智能調度

AI系統可以自動計算每張訂單的烹飪時間，并根據后廚人員的工作狀態合理安排工作，提高出餐效率。對于高峰期的門店，AI還能通過分析歷史數據預測客流量，提前備料，避免食材浪費。比如在周末或節假日等用餐高峰期，系統能提前預測到客流量的增加，提醒后廚提前準備好足夠的食材，確保顧客能夠快速用餐。

機器人送餐

在部分門店，海底撈使用AI驅動的機器人進行送餐，減少了人力成本，同時提升了顧客體驗。這種無人化運營模式不僅提高了服務效率，還降低了人工管理成本。機器人送餐的穩定性和準確性也為顧客帶來了新奇的用餐體驗。

京東作為中國領先的電商平臺，在物流環節廣泛應用AI技術，提高配送效率。

智能分揀系統

京東的AI分揀系統能夠自動識別包裹信息，計算最優的分揀路徑，大幅提升倉庫運營效率。傳統的人工分揀效率有限，而AI分揀機器人能夠全天候工作，大大提高了物流處理速度。在電商大促期間，大量的包裹需要快速處理，智能分揀系統能夠快速準確地將包裹分揀到相應的區域，確保包裹能夠及時發出。

無人倉儲與自動駕駛配送

京東在多個物流中心部署了AI無人倉，利用智能機器人進行貨物存取和分類。這不僅提高了倉儲管理效率，還降低了人力成本。此外，京東還測試無人駕駛快遞車，在特定區域進行自動配送，實現 “最后一公里” 物流優化。無人倉的應用使得貨物的存儲和管理更加智能化，而無人駕駛快遞車則進一步提高了配送的效率和準確性。

AI訂單預測

通過AI算法，京東可以預測不同地區的訂單需求，并提前安排物流資源，實現更精準的庫存調配。例如，在雙十一大促期間，AI系統能夠分析往年數據，結合當前的市場趨勢和促銷活動，合理分配倉庫資源，確保高效配送。這樣可以避免因庫存不足導致的訂單延遲，提高顧客的滿意度。

04 全域連鎖的數字化躍遷：酒仙集團轉型啟示

在數字化與AI技術迅猛發展的時代浪潮中，酒仙集團作為中國酒類垂直電商領域的領軍企業，憑借前瞻性的戰略眼光與果敢的行動力，成功構建起完整的產業閉環，實現了數智化轉型的重大突破。

在營銷數字化方面，其自主研發的智能營銷系統集成用戶畫像引擎、實時推薦算法、動態定價模型三大技術模塊。通過整合多渠道用戶數據，構建超2000個標簽維度的消費者畫像庫，實現秒級響應的推薦服務，重點SKU點擊轉化率較傳統模式提升37%。動態定價模塊依據多變量建立價格彈性預測模型，在雙十一期間實現核心產品調價頻次達分鐘級，維持了高毛利率。2018-2020年間，技術服務收入累計達4.45億元。

數智化戰略實施上，酒仙集團突出線上線下融合。截至2020年末，897家線下門店全面接入中央數據中臺，帶來供應鏈響應效率顯著提升、消費者體驗大幅革新以及流量價值深度挖掘三大突破。其中，區域倉配中心通過AI算法預測銷量自動補貨，平均缺貨率大幅下降；線下門店作為前置倉支持快速送達服務，即時配送訂單占比達18.3%；通過門店POS系統采集地理數據優化線上廣告投放策略，降低了導流轉化成本。

酒仙集團構建的產業數據中臺沉淀了大量酒類消費數據，從多個維度賦能生態伙伴。與品牌商共享區域消費洞察，縮短了新品開發周期；運用區塊鏈技術建立全鏈路溯源系統，提高了竄貨識別準確率；管理層駕駛艙整合多模塊，關鍵決策數據更新延遲大幅壓縮。

盡管酒仙集團在數智化與AI技術應用方面成果斐然，但隨著互聯網增長紅利的逐漸褪去，企業發展也面臨諸多挑戰。線上流量成本攀升、轉化率降低，線下品牌勢能不足，門店數量有限，現有組織效率無法支撐戰略落地，單店盈利模式不成熟，連鎖運營標準化缺失等問題亟待解決。

為了突破發展瓶頸，實現更大的跨越，2018年酒仙集團攜手逸馬連鎖產業集團開啟了全面合作。逸馬憑借20年在連鎖產業的深耕經驗，為酒仙集團量身定制了一系列解決方案。

在戰略層面，逸馬建議酒仙集團調整加盟商結構，引入非酒類流通行業的加盟商，同時結合酒類流通行業加盟商，這一舉措大大加快了開店速度，并明確了線上下線的無界連鎖體系。在模式上，確定以特許加盟為主，摒棄同行業常用的托管加盟模式，同時優化調整組織結構，建立起能夠支撐快速開店的高效組織。在運營方面，雙方共同梳理出六大賦能體系，包括品牌賦能、流量賦能、產品賦能、系統賦能、運營賦能、金融賦能，幫助加盟商迅速實現盈利。此外，基于門店盈利構建了運營標準化復制體系，為戰略的有效落地提供了堅實保障。

通過與逸馬的深度合作，酒仙集團取得了豐碩的成果。成功完成了連鎖商業模式和組織架構的梳理優化，構建并完善了運營標準化體系，制定了涵蓋總部關鍵業務流程、店長職責、綜合運營等方面的手冊，建立了訓練系統、督導系統及督導考核機制。如今，酒仙集團已成為酒類行業唯一獨角獸，市值超200億，GMV不斷攀升，展現了強勁的發展勢頭。

05  哲學思考：AI 時代的 "道術合一"

在《馬瑞光學老莊》中，"道法自然"強調順應客觀規律，尊重自然的發展法則。這一哲學理念同樣適用于企業的AI應用。

AI技術要“順勢而為”，同時要在技術狂熱中需保持戰略定力：

效率錨點：回歸本質，以簡馭繁

企業應用 AI 應以提升效率為核心目標，避免盲目追逐技術噱頭。AI 技術能幫助企業優化業務流程、降低成本、提高質量，從而增強市場競爭力。

體驗升維：以人為本，洞察人心

AI 時代，消費者對產品和服務的體驗要求不斷提高。企業要運用AI技術深入洞察消費者的需求和偏好，為其提供個性化、定制化的產品和服務，實現體驗的升維。如海底撈利用AI為顧客提供個性化菜品推薦，提升了顧客滿意度和客單價。企業應將 “以用戶為中心” 的理念貫穿于AI應用的全過程，不僅關注產品功能的實現，更要注重用戶在使用過程中的情感體驗和心理需求。通過AI技術建立與用戶的深度連接，打造極致的用戶體驗，從而增強用戶粘性和忠誠度。

組織進化：打破壁壘，協同共生

AI的應用將推動企業組織架構和管理模式的變革。傳統的層級式組織架構可能會限制信息的流通和創新的產生，企業需要打破部門壁壘，建立跨部門、跨職能的協同工作機制，以適應AI時代的發展需求。同時，企業要培養員工的數字化素養和創新能力，鼓勵員工與AI技術協同工作，實現人機共生。例如，企業可以通過建立數據共享平臺，讓不同部門的員工能夠及時獲取和利用數據，共同解決業務問題。此外，企業還應營造開放包容的企業文化，鼓勵員工勇于嘗試新的技術和方法，為企業的持續發展注入動力。

AI掀起的連鎖革命，本質是一場 “全球效率競賽”。企業不僅要以開放姿態擁抱技術，更需以戰略眼光布局落地路徑，從單點實驗到系統重構，從數據孤島到生態協同，實現 “道術合一”，才能在激烈的市場競爭中實現 “掘金”，引領行業發展潮流。

后續，我們將在每周二、周六連載更新系列文章，持續深入探討 “人工智能對實體民營的影響及接力”、 “區域連鎖、全國連鎖、全球布局的策略與實踐”、“王道無近功 萬事人為本” 等相關內容，敬請期待。（更多內容，請至【逸馬連鎖圈】公眾號或【逸馬連鎖產業集團】官網查看）

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